Metodología

Preguntamos a ChatGPT, Gemini y Claude, con la búsqueda en internet activada, lo mismo que preguntaría cualquier persona: dónde comer, tomar algo o dormir en una ciudad. Después contamos qué sitios recomiendan.

Las preguntas

Para cada ciudad y tipo de local hacemos dos preguntas, por ejemplo:

• «¿Dónde puedo comer buenas tapas en Madrid?»
• «¿Cuál es el mejor sitio de tapas de Madrid?»

Cada pregunta se repite porque las IA no responden siempre lo mismo. Usamos la ubicación aproximada de la ciudad, como haría alguien que pregunta desde allí. Los rankings se actualizan cada mes.

Cómo contamos los sitios

De cada respuesta sacamos la lista de locales que recomienda, en orden, con ayuda de un modelo de lenguaje. Después unimos los que son el mismo sitio escrito de formas distintas («Casa Lucio» y «Restaurante Casa Lucio»). Cuando Gemini enlaza el local en Google Maps, lo usamos para identificarlo mejor.

La nota (0–100)

• Presencia (60 %): en qué porcentaje de las respuestas aparece el local.
• Posición (20 %): lo arriba que aparece; el primero suma todo y del undécimo en adelante, nada.
• Motores (20 %): cuántas de las IA que respondieron lo citan.

Límites

Medimos lo que responden las IA a través de sus API, que puede variar algo respecto a lo que ve cada persona en su aplicación. Una nota baja no dice nada de la calidad de un local: solo que la IA no lo recomienda para esa búsqueda. Si ves un error, escríbenos a hola@bocabot.es.